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      1. 當前位置:首頁 > 科技進展

        由點及面 守護萬里通途
        ——江蘇氣象部門助力惡劣天氣交通預警處置工作見成效

        發布時間:2023年12月08日 來源:中國氣象報社

        12月7日,由公安部、交通運輸部、中國氣象局共同主辦的惡劣天氣交通預警處置現場交流會在江蘇省徐州市召開,來自全國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市)的公安、交通運輸、氣象部門相關負責人匯聚一堂,交流經驗、共推發展。

        2020年,基于保安全、保暢通的要求,中國氣象局與公安部聯合開展惡劣天氣交通預警處置試點工作,徐州入選。經過試點建設,江蘇省氣象局構建了以氣象預警為先導的惡劣天氣預警處置工作模式,讓精細化氣象服務融入交通強國建設,書寫氣象高質量發展的生動注腳。

        攻關難題 彌補空白

        讓捕捉道路天氣變化的“網”更緊密

        捕捉道路交通天氣風險,精密監測是第一步。目前,江蘇省氣象局建成了覆蓋全省高速公路的304個交通氣象站,密度達10—15公里,同時結合雷達、衛星等探測設備,構建了高精度、多維度的交通氣象綜合觀測系統。省氣象局研制智能移動交通氣象觀測設備,讓儀器與車輛“并進”,可智能識別道路天氣,連續采集路面氣象信息并進行5G通信傳輸,實現了道路氣象連續性觀測,該項成果獲得第二屆“5G+防災減災”應用征集大賽一等獎。

        依托中國氣象局交通氣象重點開放實驗室這一交通氣象科技創新平臺,省氣象局聚焦濃霧與路面結冰兩大難點問題持續攻關,形成一系列道路交通惡劣天氣監測預警處置關鍵技術,填補了國內空白——

        基于機器學習的惡劣天氣圖像識別技術有效利用全省高速公路沿線密布的6000余路視頻監控,通過大量樣本訓練后,能自動識別視頻范圍內道路上正在發生的惡劣天氣,有效彌補了道路濃霧監測上的不足。當前,該技術對于道路濃霧的綜合識別準確率達到92.6%。

        基于熱譜地圖技術的應用,讓氣象部門具備提前24小時預報路面低溫冰情能力及路面氣象狀況的快速識別能力,該技術首創省級20米分辨率熱譜圖產品和像素級路面狀況圖像分類產品,解決了道路暗冰監測預警問題、路面氣象狀況識別判定問題。

        堅持多頭并進,發揮技術創新優勢,捕捉道路交通天氣變化的“網”更密了,也為全省交通氣象預報預警服務打下堅實基礎。

        基于熱譜地圖的連續路溫反演技術,通過自主集成路況車載巡檢系統,建立路面連續溫度基礎數據庫。圖為路面溫度相對變化 江蘇省氣象局 供圖

        試點先行 融合創新

        讓氣象預警為先導的“環”更完善

        “強降水即將出現,徐州交警支隊在G2513淮徐段發布交管限令:限速60公里/小時并禁止重載大型貨車、三超車輛、危險化學品運輸車輛通過?!?月17日至18日,在應對強對流降水天氣過程中,徐州交警五大隊隊長陳磊發出指示。

        氣象部門發布預警信息,部門快速響應采取管制措施,共同保障行車安全——這樣的“實戰”,只是惡劣天氣交通預警處置工作中,氣象、公安、交通運輸等部門密切協作的縮影。

        時間的指針撥回到3年前——

        試點工作在徐州落地后,國、省、市三級氣象、公安、交通運輸部門開展數次現場勘察和會商討論,選取車流量大、地理位置復雜、雨霧冰雪多發、監控設施較完備的連徐高速路段為惡劣天氣管控試點路段,全新的跨部門聯動合作機制應運而生。

        通過多次融合創新,氣象部門與公安、交通運輸部門在試點路段建立了以氣象預警信息為先導的惡劣天氣交通預警處置全業務流程——建立平臺、發布預警、現場確認、進行管制及反饋,各部門在深度協同聯動基礎上實現數據共享和業務互通,形成監測、預警、管控、發布、處置、反饋、評估等管理工作閉環,充分激活每一個“神經末梢”。

        徐州路段試點工作成功的背后,有著國省氣象部門聯動合作的強有力支撐。中國氣象局牽頭創建交管天氣風險預警指標體系,聯合公安部制定了氣象行業標準;江蘇省氣象局將國家級指導產品接入本地交通氣象服務系統平臺,指導基層預報員提升預報準確率。

        在2023世界交通運輸大會期間,省氣象局作為共建單位,與中國氣象局公共氣象服務中心、公安部道路交通安全研究中心、交通運輸部路網監測與應急處置中心、中國交通通信信息中心、招商局公路網絡科技控股股份有限公司等機構達成全面戰略合作伙伴關系,組建“全天候通行保障聯合創新實驗室”。該實驗室將建立一路多方、跨區域協同工作機制,攻克惡劣天氣預報預警服務技術難點。

        江蘇方案 徐州樣板

        讓部門合作成果惠及全國

        2021年底,隨著江蘇試點工作取得重要成果,“江蘇方案、徐州樣板”首次被提出。經公安部、交通運輸部、中國氣象局批準,試點成果在全國218條惡劣天氣高影響路段優化提升中應用,以氣象預警信息為先導的惡劣天氣交通預警處置全業務流程日漸成熟——

        每逢重要天氣過程,氣象部門提前2—4天向公安、交通運輸部門發布趨勢預報、重要交通氣象專報等產品,同時展開遞進式服務,及時跟蹤天氣變化。

        在過程當天,氣象預報員基于交通站實況、視頻圖像識別結果等觀測資料,提前2小時發布精確到路段樁號的短臨預警信息,并動態跟蹤惡劣天氣發展情況,調整預報強度和范圍。

        公安部門接到氣象預警信息后,基于預警路段位置,通過視頻巡查和上路巡邏,根據濃霧等級和影響時間綜合研判,發布相應管制措施,并向百度、高德等地圖導航端發布管制公告,同時開啟道路沿線可變限速牌和誘導燈,第一時間降低道路車輛行駛速度,對于仍然不降速的違法車輛進行抓拍處置。

        通過信息共享,管制信息會反饋給氣象部門,用于交通氣象服務產品的及時訂正和檢驗,并開展交通氣象服務效益評估。

        交通運輸部門接到氣象預警和道路管制信息后,根據預先設置的路網大流量分級管控方案,開展車輛智能分流和擁堵疏導,當發現出現交通事故時,及時采取陽光救援行動,最大限度地保障人民生命財產安全。

        試點工作實現了惡劣天氣交通預警處置“流程暢、效率高、體驗好”的目標。據測算,2022年全國優化提升路段交通事故數同比下降43.6%,交通緩行警情數量同比下降73%,道路封閉次數同比降低57%,交通延誤時間同比降低52.6%,社會經濟效益提升約23.78億元。

        兩年來,江蘇省氣象局持續為全國優化提升路段提供技術支撐。今年,江蘇交通氣象業務服務人員在新疆、西藏等地克服困難,順利完成道路溫度測量等任務。

        (作者:孫嘯 陳曉穎 艾文文?責任編輯:張林)

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